Snabbare verktyg – men behovet av expertis och erfarenhet består!
AI och automatiserade verktyg lyfts ofta fram som nästa stora steg i arbetet med byggkalkyler och mängdning. Diskussionen är egentligen inte ny, den har pågått i många år, inte minst i takt med BIM-utvecklingen. Men allteftersom nya AI-baserade verktyg når marknaden har frågan om vad som händer med kvaliteten i kalkylen blivit aktuell.
Nyheter
En kalkyl är ju inte bara en matematisk övning. Den bygger på tolkning av ritningar, förståelse för produktion, erfarenhet av marknaden och en bedömning av risker och osäkerheter i projektet. Teknik kan hjälpa oss att räkna snabbare, och ibland även mer systematiskt. Men att avgöra om siffrorna faktiskt är rimliga i ett specifikt projekt kräver fortfarande expertis och erfarenhet.
I våra uppdrag ser vi därför att utvecklingen snarare förändrar rollen för cost managers och kalkylatorer än minskar behovet av dem. När verktygen blir mer avancerade ökar samtidigt behovet av personer som kan tolka resultaten, förstå projektets förutsättningar och sätta siffrorna i ett större sammanhang. För i slutändan handlar det inte bara om att räkna rätt. Det handlar om att ge beställare ett stabilt beslutsunderlag och hjälpa dem att fatta väl informerade beslut i rätt tid.
Vi är nyfikna på hur andra i branschen resonerar – vilka delar av kalkylarbetet tycker ni alltid behöver mänsklig erfarenhet?
För att vi ska kunna göra Arris ännu bättre, använder vi cookies för att samla in grundläggande statistik om ditt besök på vår hemsida. Tryck på "inställningar" för att läsa mer. Läs mer
Inställningar för cookies
Cookies sparar information om hur du använder webbplatsen, data som kan återanvändas. Läs mer
Dessa cookies är nödvändiga för att webbplatsen ska fungera och kan inte stängas av i våra system. De används till exempel när du ställer in personliga preferenser. Du kan ställa in så att din webbläsare blockerar eller varnar dig om dessa cookies, men vissa delar av webbplatsen fungerar inte då.
Dessa cookies används för att samla in besöksstatistik på vår hemsida. Statistiken använder vi till exempel för att se vilka sidor som är populära, och vilka som verkar vara svåra att hitta.